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Os 4 estágios fundamentais da análise de dados

Uma análise profunda dos dados de sua empresa possui 4 estágios. Você conhece todos?

Em projetos de inteligência de negócios, muitas vezes, temos que analisar dados como forma de melhorar nossa performance. Assim, muitos consideram que entender o que a aconteceu é suficiente para uma boa análise, quando na verdade é apenas um bom começo.

Quer um exemplo?

Considere que você é uma empresa do varejo que vem realizando centenas ou milhares de operações de vendas nos últimos meses.

Se nossa equipe na Mult-Connect analisar como se comportaram as vendas nestes meses, separando por categorias, tipos de produto, fornecedores ou qualquer forma de análise, estaremos num primeiro estágio da análise que chamamos “análise descritiva”. Estaremos apenas descrevendo os fatos que aconteceram.

Mas, se a partir destes dados procurarmos encontrar relações de causa e efeito, cruzando com informações de outras fontes internas do seu negócio ou externas, como variação do PIB, da inflação, de fontes de Big Data. Aí você estará num segundo estágio da sua análise, que chamamos de “análise diagnóstica”. Estaremos procurando as causas que justificam os resultados.

Num terceiro estágio, procuraremos encontrar padrões de comportamento nos resultados medidos na primeira etapa ​“análise descritiva”. Com isso, podemos começar a criar mecanismos que poderão predizer, com algum grau de certeza, as ocorrências futuras. Aqui, estamos falando de “análise preditiva”

Como último estágio, chegamos a “análise prescritiva”. Neste estágio começaremos a testar modelos para mapear o que uma iniciativa de sua empresa poderia resultar, antes mesmo de você executá-la de fato. Assim, você teria um maior grau de certeza de suas iniciativas, antes mesmo de gastar um só real.

Impressionante não é mesmo? E você não precisa conhecer nada disso. Basta dizer o que precisa e nossa equipe vai aplicar a tecnologia para resolver o seu problema e transformar o seu negócio. Queremos levá-lo a um outro patamar de análise de dados, entre em contato com a gente.



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